딥러닝의 10가지 한계점

• 데이터를 너무 많이 필요로 한다.

• 얕은 지식을 배우고 지식 재활용이 힘들다.

• 계층적 지식을 배우는데 약하다.

• 개방적 문제 해결에 약하다.

• 블랙박스에 가까워 충분히 투명하지 못하다.

• 기존 지식과의 융합이 쉽지않다.

• 인과관계와 상관관계의 구분이 힘들다.

• 정적인 환경을 가정한다.

• 예측들이 늘 믿음직스럽진 못하다.

• 신뢰성있게 엔지니어링 하기 쉽지않다.

챗봇 만들기 링크 모음

• 챗봇은 어떻게 만들까?https://brunch.co.kr/@ebprux/229

• 봇은 어떻게 웹과 모바일앱을 무너뜨릴 수 있을까https://brunch.co.kr/@five0203/24

• 카톡, 네이버, 페북 - 챗봇 어디에 만들어야 하나https://brunch.co.kr/@gentlepie/12

• Python 으로 Slackbot 개발하기https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/python-slackbot?ref=http://abcds.kr/python-%EC%9C%BC%EB%A1%9C-slack-%EC%B1%97%EB%B4%87-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EC%96%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0/

• 챗봇 시작해보기 - 파이썬과 노드로 만들어 보는 챗봇https://www.slideshare.net/ssusercf5d12/ss-69518853

• Node.JS로 카카오봇 만들기https://cheese10yun.github.io/kakao-bot-node

• 혼자 힘으로 한국어 챗봇 개발하기 by 엑사젠http://exagen.tistory.com/

• 라이크 어 Poncho: JiveScript 날씨 챗봇http://www.popit.kr/how-to-make-korean-chatbot/

• HipChat을 이용한 ChatBot 만들기https://opentutorials.org/module/2260/12797

• 한국어 형태소 분석기https://github.com/twitter/twitter-korean-text

• “한글 빅데이터 서비스 마중물”..NIA, 형태소 사전 개방http://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&sid1=001&oid=018&aid=0003755078